S’appuyer sur l’intelligence artificielle (IA) peut accélérer le processus d’acquisition de talents grâce à une meilleure adéquation entre les candidats qualifiés et les missions ouvertes de Volontaires de l’ONU. Il y a un an, le programme des Volontaires des Nations Unies (VNU) a lancé sa nouvelle Plateforme de volontariat unifiée alimentée par l’IA, afin de réaliser des gains d’efficacité significatifs pour les partenaires, plus précisément pour favoriser le déploiement plus rapide des Volontaires des Nations Unies dans le monde entier, à un coût opérationnel réduit.
Dans le cadre de l’ambitieux projet de transformation numérique du programme VNU, la Plateforme de volontariat unifiée (PVU) offre une fonctionnalité remarquable, à savoir un appariement des candidats guidé par l’IA.
L’appariement des candidats grâce à l’IA se fait instantanément lorsque le candidat postule pour une mission sur site ou en ligne. Divers champs de données du profil du candidat et de la déclaration de motivation sont automatiquement comparés à la description de la mission et un score de pertinence est attribué en conséquence.
De cette façon, les recruteurs du programme VNU et des entités d’accueil de l’ONU ont un aperçu instantané de toutes les candidatures, classées selon le score de correspondance de l’IA. L’étape suivante est l’action humaine consistant à décider du candidat à présélectionner pour la mission. Le contrôle humain à ce stade est essentiel, et ce également pour garantir qu’aucun biais de l’IA ou hypothèse erronée ne passe inaperçu.
Au cours des 12 derniers mois, la plateforme de volontariat unifié a enregistré plus de 800 000 opérations d’appariement. Plus de 30 000 candidats présélectionnés et 9 000 sélections finales ont fourni à l’apprentissage automatique (Machine Learning) suffisamment de données pour optimiser son moteur à l’aide du modèle actuel.
Dans le même temps, plusieurs possibilités d’optimisation sont apparues. Le programme VNU travaille actuellement avec un fournisseur d’IA pour affiner le modèle afin d’atteindre une plus grande précision dans les appariements, ce qui améliorera également l’efficacité de l’apprentissage automatique.
Le programme VNU s’est lancé dans le projet « IA, Phase 2 » qui vise à affiner et à recycler le modèle pour optimiser les performances, et à détailler une future feuille de route en matière d’intelligence artificielle pour la plateforme de volontariat unifié.
L’un des éléments constitutifs de la feuille de route est une fonction de suggestions de candidats guidée par l’IA, qui permet d’informer les candidats les mieux adaptés des missions correspondant à leurs compétences et à leur expérience, afin de les inciter à postuler. Une autre consiste à dresser la carte du vivier de talents du programme VNU, qui compte actuellement plus d’un million de candidats, en fonction de différents domaines d’expertise. Cela serait particulièrement utile pour les campagnes de sensibilisation aux talents.
Le projet IA, phase 2 bénéficiera aussi grandement des recommandations récemment approuvées dans les Principes pour l’utilisation éthique de l’intelligence artificielle dans le système des Nations Unies du Conseil des chefs de secrétariat des organismes des Nations Unies pour la coordination et s’y conformera.